Công thức Wilson. Kích thước đặt hàng tối ưu: định nghĩa, mô hình và ví dụ tính toán

2024 Tác giả: Howard Calhoun | [email protected]. Sửa đổi lần cuối: 2023-12-17 10:44

Đôi khi doanh nghiệp tích lũy số dư hàng tồn kho cho các vị trí phổ biến nhất. Tuy nhiên, không thể tăng cổ phiếu vô thời hạn. Nó là cần thiết để xác định các kích thước đặt hàng tối ưu. Vì mục đích này, công thức Wilson được sử dụng.

Lượt xem

Hàng trong kho được chia thành sản phẩm và hàng hoá. Loại đầu tiên bao gồm các kho dự trữ được mua nhằm mục đích sản xuất các sản phẩm. Mục đích của chúng là đảm bảo quá trình sản xuất không bị gián đoạn. Hàng tồn kho là hàng còn lại trong kho và được chuyển đến các nhà bán buôn và bán lẻ.

Các kho dự trữ hiện tại được thiết kế để đảm bảo dòng chảy thương mại hoặc sản xuất thông suốt giữa các lần giao hàng. Các kho dự trữ an toàn được tích lũy cho cùng một mục đích, nhưng trong các trường hợp bất khả kháng: thay đổi đường cung, tăng nhu cầu, chậm trễ trong quá trình vận chuyển. Trong tình hình thị trường bình thường, lượng dự trữ an toàn không thay đổi.

Tại saokho dự trữ?

Cổ_tế trong nền kinh tế đảm bảo cho hệ thống hoạt động ổn định. Nhưng phương pháp này khá tốn kém. Theo các nguồn tin nước ngoài, chi phí 25 xu một năm để lưu trữ một đơn vị sản xuất trị giá 1 đô la. Các nhà kinh tế trong nước đưa ra con số tương tự - 20-30% giá trị hàng hóa. Nếu một công ty có hàng tồn kho trị giá 100 triệu rúp, thì công ty đó sẽ chi thêm 25 triệu để duy trì chúng.

Rủi ro

Lưu trữ có một số nhược điểm. Đây là:

• đóng băng nguồn tài chính;
• đình chỉ quá trình cải tiến chất lượng, vì tổ chức đầu tiên thanh lý hàng tồn kho và sau đó mua sản phẩm mới;
• cách ly hậu cần trong sơ đồ phân phối;
• chi phí cho việc bảo trì các cơ sở đặc biệt và tiền lương của thủ kho;
• rủi ro mất mát do hư hỏng tài sản hoặc trộm cắp.

Dựa trên chi phí lưu kho mà tổ chức phải gánh chịu, toàn bộ quy trình quản lý hàng tồn kho được xác định. Công thức Wilson giúp bạn tính toán lượng hàng tồn kho bạn cần cắt giảm. Mặc dù có những rủi ro liên quan đến việc lưu trữ sản phẩm, nhưng các doanh nhân buộc phải chấp nhận chúng, vì thiếu hàng sẽ dẫn đến mất lợi nhuận.

Kết quả của các phép tính thu được bằng mô hình Wilson, công thức được trình bày trước đó, nên được so sánh với các chi phí khác. Chi phí mua từng loại sản phẩm phải nhỏ hơn chi phí lưu kho. Chỉ khi đó, việc tích trữ mới có ý nghĩa.

Vấn đềđiều khiển

• Quy mô của một đơn đặt hàng bị ảnh hưởng bởi nhiều yếu tố: quy mô, mức tiêu thụ không đồng đều, sự xa xôi của nhà cung cấp, hậu cần.
• Kho hàng có thể được hình thành cho cả giao hàng hiện tại và bán hàng theo mùa.
• Một số lượng lớn các hệ thống kiểm soát hàng tồn kho: từ định kỳ đến liên tục.
• Với việc mở rộng phạm vi, rủi ro khi tính toán lô giao hàng tối ưu sẽ tăng lên. Công thức của Wilson không loại trừ nguy cơ này.
• Tăng thời gian dẫn đầu ở các khu vực có nhân công rẻ.

Hạn

Số lượng đặt hàng tối ưu (công thức của Wilson) là một mô hình có thể được sử dụng để xác định số lượng đặt hàng khả thi về mặt kinh tế với chi phí tối thiểu. Nó áp dụng trong các điều kiện sau:

• Đã biết rõ nhu cầu sản phẩm và thời gian giao hàng.
• Nhận hàng ngay.
• Không có hàng và giảm giá số lượng lớn.

Công thức Wilson

Số lượng đặt hàng tối ưu TS=PR + CR / Q + PFQ / 2, trong đó

• Q - kích thước đơn hàng;
• C - chi phí vị trí;
• R - nhu cầu hàng năm;
• P - chi phí mua 1 sản phẩm;
• F - hệ số chi phí lưu kho (thường là 10-15%).
• PF - chi phí lưu trữ hàng hóa trong năm.

Cho ai?

Công thức củaWilson được phát triển cho các doanh nghiệp công nghiệp lớn. Nó không thể được sử dụng trong hình thức này trong các công ty thương mại hiện đại. Trước hết, nó nên được mở rộng để tính đếnchi phí nợ và một loạt các sản phẩm. Chỉ sau đó, bạn mới có thể áp dụng công thức Wilson cho nhóm hàng hóa có trọng lượng (phân tích ABC) và hàng ổn định (phân tích XYZ).

Các chỉ số khác

Để quản lý hàng tồn kho, bạn không chỉ có thể sử dụng công thức Wilson. Trong lý thuyết kinh tế, có một số hệ số khác giúp tinh chỉnh kết quả tính toán.

Vòng quay hàng tồn kho cho biết số lần một sản phẩm trải qua tất cả các chu kỳ bán hàng trong một khoảng thời gian xác định. Sử dụng chỉ số này, bạn có thể tính toán khả năng thu được lợi nhuận gộp từ một đồng rúp đầu tư vào việc mua hàng hóa:

Oz=Giá vốn hàng mua mỗi tháng (quý, năm) / Lượng hàng dự trữ trung bình trong cùng kỳ.

Khi tính toán chỉ số, các sản phẩm được mua cho một đơn hàng cụ thể không được tính đến.

Còn hàng - lượng hàng hiện tại của tổ chức sẽ còn trong bao nhiêu ngày nếu nguồn cung đột ngột ngừng hoạt động:

An toàn=Giá trị khoảng không quảng cáo x Ngày / Khoảng không quảng cáo trung bình

Tỷ lệ hàng tồn kho trong tài sản hiện tại và tài sản dài hạn:

UD=Giá trị hàng tồn kho / OA (IA)

Phân tích ABC

Phương pháp tính toán này xác định các nguồn lực quan trọng nhất của công ty. Nó có thể được áp dụng cho tất cả các loại hình tổ chức. Nó được hình thành theo nguyên tắc Pareo: 80% doanh thu cho 20% hàng hóa. Kiểm soát đáng tin cậy phần tài nguyên (dự trữ) này sẽ giúp bạn có thể kiểm soát toàn bộ hệ thống.

Là một phần của phân tích ABC, các mặt hàng hàng hóa được chia thành baThể loại:

• A - lợi nhuận cao nhất: 20% loại mang lại 80% đơn đặt hàng.
• B - trung gian: 30% loại mang lại 15% doanh thu.
• C - ít giá trị nhất: 50% loại mang lại 5% đơn đặt hàng.

Phân tích ABC là xếp hạng theo các tham số. Hơn nữa, bạn có thể sắp xếp không chỉ sản phẩm mà còn cả khách hàng, khoảng thời gian bán hàng và các số liệu thống kê quan trọng khác. Mục đích là để nhóm các đối tượng theo mức độ ảnh hưởng của chúng đến kết quả cuối cùng. Trong quá trình phân tích, một đồ thị cũng được hình thành, được gọi là đường cong Pareto (đường cong Lorentz hoặc ABC). Phương pháp tương tự có thể được sử dụng để xếp hạng khách hàng theo số lượng đơn đặt hàng trong lĩnh vực hậu cần. Công thức của Wilson không phù hợp với mục đích này.

Đối tượng có thể được phân nhóm theo các chỉ số chi phí. Trong trường hợp này, phần đối tượng và kết quả tổng thể được cộng lại (ví dụ: nếu sản phẩm mang lại 50% đơn đặt hàng, thì giá trị này sẽ tăng gấp đôi). Giá trị của tổng nằm trong khoảng từ 0% đến 200%. Các nhóm được thành lập theo các tiêu chí sau: A - 100%, B - 45%, C - phần còn lại.

Phân tích XYZ

Một cách khác để xác định thứ tự tối ưu là tính hệ số biến thiên (phân tích XYZ). Nó phản ánh mức chênh lệch của giá trị so với mức trung bình (lượng đặt hàng, mức bán hàng, số lượng khách hàng, v.v.). Với nó, bạn có thể loại trừ ảnh hưởng của các yếu tố theo mùa đến chỉ số cuối cùng. Quá trình tính toán sử dụng công thức phần trăm độ lệch chuẩn.

Thông tin được xếp hạng như saucách:

• X - những thay đổi nhỏ nhất trong giá trị trung bình (0-10%);
• U - thay đổi giá trị từ 10-25% mức trung bình;
• Z - thay đổi giá trị hơn 25%.

Hai nhóm chỉ số đầu tiên có ảnh hưởng lớn nhất đến kết quả cuối cùng.

Vì vậy, trước khi áp dụng công thức Wilson, bạn nên xác định các nhóm sản phẩm quan trọng nhất cho tổ chức, sau đó tính toán giới hạn hàng tồn kho.