Hệ thống thông tin kinh tế: định nghĩa, khái niệm và cấu trúc

2024 Tác giả: Howard Calhoun | [email protected]. Sửa đổi lần cuối: 2023-12-17 10:44

Sự phát triển hiện đại của thế giới là không thể thiếu việc sử dụng rộng rãi công nghệ thông tin. Họ đóng một vai trò quan trọng trong tất cả các lĩnh vực của xã hội loài người, bao gồm cả lĩnh vực kinh tế.

Với sự trợ giúp của công nghệ thông tin, toàn bộ các nhiệm vụ sẽ được giải quyết. Chúng giúp tăng khả năng cạnh tranh của nền kinh tế, cũng như mở rộng khả năng hội nhập của nền kinh tế thế giới. Và đây là chưa kể đến hàng nghìn doanh nghiệp, hàng triệu người nộp thuế, sổ đăng ký cổ đông và giá cổ phiếu! Tất cả điều này đại diện cho các luồng thông tin lớn cần được xử lý, đánh giá và rút ra kết luận để đưa ra quyết định tốt nhất.

Công việc như vậy được giao cho nhà kinh tế học hiện đại. Đó là lý do tại sao một chuyên gia như vậy, ngoài kiến thức truyền thống, chẳng hạn như ngân hàng, những kiến thức cơ bản về quản lý và hoạt động kinh tế đối ngoại, thuế vàquản lý hành chính, bạn phải có khả năng xây dựng hệ thống thông tin.

Ngày nay, việc xử lý những dữ liệu như vậy là một lĩnh vực độc lập với nhiều phương pháp và ý tưởng khác nhau. Hơn nữa, các yếu tố riêng lẻ của quá trình này đã đạt được tính liên kết cao và mức độ tổ chức tốt. Điều này giúp có thể kết hợp tất cả các công cụ xử lý thông tin trên một đối tượng kinh tế cụ thể, được gọi là "hệ thống thông tin kinh tế" (EIS).

Một chút lịch sử

Vào những năm 50 của thế kỷ XX. Những chiếc máy tính đầu tiên đã được phát triển và giới thiệu. Họ nhằm giải quyết các vấn đề kinh tế cá nhân, trong đó cần xử lý một lượng thông tin ấn tượng. Điều này liên quan, ví dụ, việc chuẩn bị các báo cáo thống kê, bảng lương, v.v. Ngoài ra, các nhà khai thác máy tính đã thực hiện các tính toán tối ưu hóa khác nhau. Một ví dụ về điều này là giải pháp cho các vấn đề giao thông.

Một thập kỷ sau, một ý tưởng ra đời nhằm tạo ra sự tự động hóa phức tạp trong lĩnh vực quản lý doanh nghiệp, cũng như tích hợp thu thập thông tin dựa trên cơ sở dữ liệu hiện có. Việc giới thiệu các hệ thống như vậy chỉ có thể thực hiện được vào những năm 70 của thế kỷ XX, sau khi thế hệ thứ 3 của "máy móc thông minh" được ra đời. Với những máy tính này, các hệ thống máy tính với mạng đầu cuối phân tán bắt đầu được tạo ra. Tuy nhiên, những chiếc máy như vậy không đủ độ tin cậy và tốc độ, điều này không cho phép chúng trở thành công cụ chính khiến nó có thể tănghiệu quả của doanh nghiệp.

Vào những năm 80, quá trình giới thiệu máy tính cá nhân bắt đầu. Các công nhân quản lý bắt đầu sử dụng chúng. Đồng thời, một số lượng lớn các máy trạm tự động (AWP) đã được tạo ra. Tuy nhiên, sự phân tán này của EIS là một cách triển khai cục bộ của công cụ này. Đó là lý do tại sao công việc đang diễn ra cũng không cho phép tích hợp các chức năng quản lý để nâng cao hiệu quả của doanh nghiệp.

Vào những năm 90 của thế kỷ 20. viễn thông bắt đầu phát triển. Quá trình này dẫn đến việc tạo ra các mạng cục bộ toàn cầu và linh hoạt cho phép giải quyết các vấn đề tính toán. Với sự xuất hiện của chúng, việc phát triển và triển khai hơn nữa các hệ thống thông tin kinh tế doanh nghiệp đã trở nên khả thi. Họ đã kết hợp khả năng tự động hóa phức tạp của những năm 70 với những phát triển cục bộ được giới thiệu vào những năm 80.

Ngày nay, việc sử dụng hệ thống thông tin kinh tế cho phép kết nối hoạt động của các nhân viên quản lý trong doanh nghiệp, tạo cơ hội làm việc tập thể cho toàn thể nhân viên. Đồng thời, các nhà quản lý đưa ra quyết định quản lý có thể dựa trên dữ liệu có sẵn, sửa đổi các nguyên tắc cơ bản trong công việc của họ.

Khái niệm thông tin

Thuật ngữ này xuất phát từ thông tin tiếng Latinh. Biểu thị từ này "tuyên bố", "thông tin" và "làm rõ". Nếu chúng ta xem xét khái niệm thông tin theo quan điểm của triết học duy vật, thì đó là sự phản ánh thế giới hiện thực có được nhờ sự trợ giúp của thông tin. Họ, tronglượt, là một hình thức cung cấp dữ liệu nhất định dưới dạng hình ảnh, văn bản, bảng kỹ thuật số, đồ thị, v.v.

Theo cách hiểu khoa học chung của nó, khái niệm "thông tin" bao gồm sự trao đổi xảy ra giữa con người và thiết bị, và chỉ giữa con người, cũng như sự trao đổi tín hiệu giữa các vật thể vô tri và thiên nhiên sống.

Phổ biến nhất hiện nay là khái niệm thông tin như một nguồn tài nguyên tương tự như tiền bạc, sức lao động và vật chất, đồng thời cho phép cải thiện các quá trình liên quan đến sự chuyển hóa năng lượng, vật chất và chính thông tin. Ngoài ra, theo thuật ngữ này, chúng tôi có nghĩa là thông tin mới đã được người dùng cuối chấp nhận, hiểu và đánh giá cao là hữu ích. Khi làm như vậy, họ đã mở rộng kiến thức của anh ấy về thế giới xung quanh.

Thông tin kinh tế

Theo thuật ngữ này, chúng tôi hiểu một trong những loại thông tin chung. Dấu hiệu nổi bật của nó là sự kết nối với tổ chức và các quy trình được thiết kế để quản lý nhóm.

Thông tin kinh tế luôn đồng hành với mỗi quá trình sản xuất và phân phối, trao đổi và tiếp tục tiêu dùng dịch vụ và của cải vật chất. Phần lớn nó có mối liên hệ với nền sản xuất xã hội. Đó là lý do tại sao thông tin kinh tế còn được gọi là thông tin sản xuất.

Định nghĩa của khái niệm này là gì? Thông tin kinh tế được hiểu là thông tin phản ánh các quá trình kinh tế - xã hội và phục vụ cho việc quản lý chúng, cũng như các nhóm tổ chức nhưlĩnh vực sản xuất và phi sản xuất. Đồng thời, nó phải chính xác, đảm bảo rằng nó sẽ được mọi người tiêu dùng nhận thức rõ ràng, đáng tin cậy, chỉ cho phép một mức độ sai lệch nhỏ và hoạt động, có nghĩa là phù hợp để đưa ra quyết định tốt nhất trong những điều kiện thay đổi.

Khái niệm EIS

Hệ thống thông tin kinh tế và thông tin kinh tế có quan hệ mật thiết với nhau. EIS là gì? Đây là một hệ thống có nhiệm vụ chính là thu thập thông tin, lưu trữ, xử lý và tiếp tục phân phối thông tin. Dữ liệu như vậy liên quan đến một đối tượng kinh tế nhất định tồn tại trong thế giới thực.

Mục đích chính

EIS giải quyết các vấn đề về xử lý dữ liệu và tự động hóa công việc quản lý. Chúng tìm kiếm thông tin và cần thiết khi giải quyết các vấn đề riêng lẻ. Mọi hoạt động của hệ thống thông tin kinh tế đều dựa trên các phương pháp ứng dụng trí tuệ nhân tạo.

Việc hoàn thành các nhiệm vụ được giao cho EIS cho phép mọi người tránh việc xử lý dữ liệu thường xuyên. Đồng thời, các số liệu và thông tin nhận được được lưu trữ, từ đó chúng được phát hành thường xuyên hoặc theo yêu cầu để quản lý tổ chức.

Hệ thống thông tin phân tích kinh tế có thể được tạo ra cho nhiều mục đích khác nhau. Trong số đó:

• phân tích một trong các đối tượng kinh tế;
• đánh giá công việc của các bộ phận cơ cấu của doanh nghiệp;
• phân tích so sánh hoạt động của các đơn vị tại một số cơ sở kinh doanh.

Hỗ trợ thông tinhệ thống kinh tế đại diện cho một số thông tin nhất định, bao gồm:

• về dữ liệu và lịch sử doanh nghiệp;
• chỉ tiêu hoạt động kinh tế trong giai đoạn hiện tại;
• về nhân viên;
• về các giao dịch và đối tác;
• về lịch sử tín dụng, thu nhập, chi phí, v.v.

Hệ thống thông tin phân tích kinh tế cho phép bạn nhanh chóng đưa ra quyết định tối ưu trong lĩnh vực:

• dự đoán;
• xử lý dữ liệu;
• nhanh chóng tìm kiếm thông tin cần thiết;
• tự động hóa các thao tác của nhân viên văn phòng;
• triển khai các kỹ thuật được thiết kế để hoạt động với trí tuệ nhân tạo.

Việc sử dụng EIS cho phép bạn nhân rộng kinh nghiệm xử lý thông tin chuyên nghiệp. Đồng thời, những nhiệm vụ phức tạp về dân trí và kinh tế sản xuất được giải quyết nhanh chóng. Chúng bao gồm, ví dụ, phân tích và lưu trữ dữ liệu. Những thông tin này rất quan trọng đối với việc quản lý doanh nghiệp. Hệ thống quản lý thông tin kinh tế cung cấp cho các hoạt động sau của nhân viên văn phòng:

• Tạo cơ sở dữ liệu.
• Tạo tủ tài liệu.
• Xây dựng báo cáo, biểu đồ và bảng phân tích.
• Làm việc với các bài thuyết trình và đồ họa.
• Xử lý dữ liệu nhận được qua e-mail.
• Thiết lập các kênh giao tiếp.

Việc tạo ra hệ thống thông tin kinh tế giúp bạn dễ dàng tìm kiếm các dữ liệu cần thiết trong đó. Điều này giúp giải quyết các nhiệm vụ không thể thiếu mà nhân viên phải đối mặt. Nhưng việc sử dụng nhân tạotrí thông minh giúp trong các vấn đề quản lý của kế hoạch dài hạn. Chúng là chìa khóa quan trọng khi đưa ra các quyết định liên quan đến hoạt động của doanh nghiệp.

Phân loại

Nói chung, có hai loại hệ thống thông tin kinh tế, mỗi loại chỉ là một tập hợp các kênh, tài nguyên và công cụ được thiết kế để thu thập, lưu trữ, xử lý và phổ biến thêm dữ liệu. Mục đích chính của họ là thực hiện các chức năng liên quan đến quản lý kinh tế của doanh nghiệp.

Một trong những điểm khác biệt của EIS là một hệ thống có mục đích và phạm vi hoạt động độc lập. Thứ hai là khu phức hợp người-máy với công nghệ tự động để thu thập thông tin. Nó được gọi là AIS. Đây là một hệ thống thông tin tự động bao gồm các mô hình và phương pháp kinh tế, toán học, các công cụ kỹ thuật, phần mềm và công nghệ. Nó cũng bao gồm các chuyên gia xử lý dữ liệu nhận được và đưa ra các quyết định quản lý.

Có các cách phân loại khác của các loại hệ thống thông tin kinh tế. Vì vậy, chúng được phân biệt bởi các mục tiêu chính được theo đuổi trong quá trình sáng tạo của chúng.

1. Theo phạm vi. Trong trường hợp này, hệ thống thông tin của một tổ chức kinh tế có thể là hệ thống kế toán và ngân hàng, bảo hiểm, thuế, v.v.
2. Theo mức độ tự động hóa. EIS cho mục đích này là thủ công, tự động và tự động.
3. Theo bản chất của các nhiệm vụ được thực hiện. Có các hệ thống để giải quyết các vấn đề có cấu trúc, không có cấu trúc và bán cấu trúc.
4. Theo chế độ xử lý. Hệ thống thông tin kinh tế của một doanh nghiệp có thể hoạt động bằng cả công nghệ hàng loạt và công nghệ tương tác.
5. Theo loại chương trình được sử dụng. Đây có thể là các phòng kế toán nhỏ được thiết kế cho các doanh nghiệp nhỏ, các nhà thiết kế kế toán có thể tùy chỉnh cho các chi tiết cụ thể của các phép tính cần thiết để thực hiện tính toán, các tổ hợp máy trạm kế toán, cũng như các hệ thống tập trung, phi tập trung và dành cho mục đích sử dụng tập thể.
6. Theo phạm vi. Trong trường hợp này, EIS là thương mại và chính phủ, quản lý, công nghiệp, v.v.
7. Theo phương thức hoạt động. Theo hướng này, các hệ thống thông tin trong hoạt động kinh tế là liên tục và rời rạc.

Ngoài ra còn có một phân loại của AIS. Vì vậy, hệ thống thông tin kinh tế tự động, dựa trên các quy trình quản lý, có thể thuộc các loại sau:

1. AIS được thiết kế để kiểm soát quá trình. Đó là một hệ thống máy - con người đảm bảo sự vận hành trơn tru của máy công cụ và dây chuyền tự động.
2. AIS, được tạo ra để quản lý các quy trình có tính chất tổ chức và công nghệ. Các hệ thống như vậy là đa cấp. Chúng là sự kết hợp giữa quản lý quy trình và doanh nghiệp.

Ngoài ra còn có AIS liên ngành và lãnh thổ. Người đầu tiên trong số họ hoạt động trong ranh giớikhu liên hợp công nông nghiệp, giao thông và xây dựng. Các hệ thống như vậy đang được tạo ra để cung cấp các dịch vụ thông tin cho các nhân viên quản lý của các bộ phận liên quan. AIS theo lãnh thổ thấp hơn một bậc trong thang phân cấp. Với sự giúp đỡ của họ, các báo cáo được tạo ra, thông tin hoạt động được cấp cho các cơ quan kinh tế và chính phủ địa phương.

Hệ thống chuyên biệt là AIS liên kênh. Họ có chức năng trong công việc của các cơ quan thống kê, mua sắm, tài chính và ngân hàng quản lý nền kinh tế quốc dân. Với sự trợ giúp của AIS như vậy, các dự báo kinh tế và kinh tế, ngân sách nhà nước được phát triển, công việc của tất cả các doanh nghiệp được điều tiết, và sự sẵn có và phân phối các nguồn lực được kiểm soát.

Thiết kế

Để tạo hoặc phát triển thêm hệ thống thông tin kinh tế, cần phải thực hiện quá trình xây dựng tài liệu kỹ thuật. Việc tạo ra dự án sẽ cho phép tổ chức EIS với việc tiếp nhận và chuyển đổi dữ liệu ban đầu thành dữ liệu hiệu quả. Mục đích của công việc này là lựa chọn kỹ thuật, cũng như hình thành các hỗ trợ về tổ chức, pháp lý, phần mềm, toán học và thông tin. Những yếu tố này nên là gì?

Trước hết, khi thiết kế hệ thống thông tin kinh tế, các thiết bị kỹ thuật được lựa chọn. Theo đặc điểm của chúng, chúng phải được sử dụng để thu thập kịp thời và không bị gián đoạn, cũng như đăng ký và chuyển giao, lưu trữ và xử lýdữ liệu.

Giai đoạn tiếp theo trong thiết kế hệ thống thông tin kinh tế bao gồm việc lựa chọn hỗ trợ thông tin. Nó là cần thiết để cung cấp cho việc tạo ra một cơ sở duy nhất và hoạt động đáng tin cậy của nó. Chúng tôi cũng mong muốn rằng phần tử này được đại diện bởi một số lượng lớn các mảng, tập hợp và cơ sở dữ liệu.

Hiệu quả kinh tế của hệ thống thông tin được đảm bảo bởi sự hình thành tối ưu của phần mềm toán học. Trong trường hợp này, bạn sẽ cần phải quyết định một tập hợp các thuật toán và phương pháp để giải các bài toán chức năng hiện có.

Việc tổ chức hệ thống thông tin kinh tế cũng sẽ đòi hỏi sự hình thành của phần mềm. Khi xem xét vấn đề này, cần đặc biệt chú ý đến việc tạo ra và lựa chọn các sản phẩm hiệu quả nhất.

EIS design theo đuổi các mục tiêu sau:

• mang lại tác động trực tiếp đến việc cải thiện tổ chức công tác kế hoạch, kế toán và phân tích tại doanh nghiệp;
• lựa chọn các thiết bị cần thiết với sự phát triển đồng thời của công nghệ thông tin của các hệ thống kinh tế cho phép giải quyết các công việc một cách hợp lý và thu được dữ liệu kết quả;
• khả năng vẽ các chỉ số cả trong và giữa các đơn vị chức năng và sản xuất;
• tạo cơ sở dữ liệu liên quan đến lập kế hoạch, kế toán và phân tích các hoạt động kinh tế và có khả năng đảm bảo việc sử dụng chúng một cách tối ưu;
• phát triển thông tinký tự tham chiếu.

Công việc tạo ra hệ thống xử lý thông tin tự động phải được thực hiện theo trình tự do dự án kỹ thuật thiết lập. Trước hết, các nhiệm vụ của kế toán và phân tích, cũng như quản lý hoạt động và lập kế hoạch cho những quyết định mà EIS có thể xử lý được nhất sẽ được xem xét. Khi phát triển các giai đoạn tiếp theo, khu phức hợp hiện có được xây dựng lên. Nó sẽ yêu cầu mở rộng hỗ trợ toán học và thông tin với sự tích hợp đồng thời của nó. Đồng thời với các công trình này, cần phải hiện đại hóa các phương tiện kỹ thuật. Như vậy, các nhiệm vụ của hệ thống thông tin kinh tế sẽ được giải quyết một cách hiệu quả hơn.

thiết bị EIS

Tổ chức hệ thống kinh tế thông tin không thể không lắp đặt tại doanh nghiệp:

• máy tính thuộc bất kỳ kiểu máy nào;
• thiết bị được thiết kế để thu thập và tích lũy, xử lý và truyền tải, cũng như hiển thị thông tin;
• thiết bị của đường dây liên lạc và truyền dữ liệu;
• thiết bị văn phòng, cũng như thiết bị thu thập dữ liệu tự động.

Để vận hành khu phức hợp này, cũng sẽ cần nhiều loại vật liệu vận hành.

Tổ chức của EIS có thể được thực hiện bằng cách sử dụng:

• máy tính rời;
• hệ thống máy tính hoặc mạng ở nhiều quy mô khác nhau.

Để vận hành EIS, có thể cài đặt cả máy tính phổ thông và máy tính chuyên dụng. Trong trường hợp thứ hai, nó có thể là một máy nhận cơ sở dữ liệu,triển khai các hàm toán học quan hệ.

Thiết bị liên lạc trong tổ hợp EIS là cần thiết để đảm bảo sự tương tác giữa các thành phần khác nhau của hệ thống phân tán. Ví dụ về điều này là trao đổi dữ liệu trong mạng máy tính hoặc truy cập từ xa vào các tài nguyên có sẵn. Quá trình xử lý thông tin tự động có thể thực hiện được ở cả chế độ hộp thoại và chế độ mạng.

Có thể thực hiện việc nhận và đăng ký dữ liệu văn bản và dữ liệu dạng bảng:

• khi đo lường (quan sát) các dữ kiện có sẵn trong thế giới thực, với mục nhập sau đó vào hệ thống bằng bộ điều khiển hoặc bàn phím;
• bán tự động, khi thông tin được nhập từ một số phương tiện nhất định;
• tự động khi sử dụng các cảm biến khác nhau hoặc giao tiếp với AIS khác.

Hiệu quả kinh tế tối đa của hệ thống thông tin chỉ có thể đạt được bằng cách tạo ra một mạng lưới. Nó là sự kết hợp của giao tiếp, phần mềm và phần cứng và cung cấp sự phân bổ hợp lý nhất của tất cả các tài nguyên máy tính. Mạng là sản phẩm đồng thời là tác nhân kích thích mạnh mẽ sự phát triển trí tuệ con người. Với sự trợ giúp của nó, điều đó trở nên khả thi:

• tạo cơ sở dữ liệu phân tán (kho thông tin);
• mở rộng danh sách các công việc cần giải quyết trong quá trình xử lý thông tin;
• tăng mức độ tin cậy của hệ thống thông tin bằng cách nhân bản công việc của PC;
• giảm chi phí tài chính xử lý thông tin;
• Thiết lập các phương thức liên lạc mới nhất trong doanh nghiệp (ví dụ về điều này là e-mail).

Hỗ trợ công nghệ của máy trạm

Người dùng PC thường phải chuẩn bị các bài báo và thư từ, báo cáo và bản ghi nhớ, tài liệu quảng cáo và các tài liệu khác. Để thực hiện công việc như vậy, văn bản cần thiết được hiển thị trên màn hình bởi một chuyên gia. Điều này cho phép bạn thực hiện các thay đổi đối với tài liệu bằng chế độ hộp thoại. Mọi chỉnh sửa sẽ được máy khắc phục ngay lập tức. Sau khi in tài liệu, người dùng sẽ thấy văn bản đã được định dạng.

Bên cạnh đó, các chuyên gia của các doanh nghiệp được kêu gọi để giải quyết trong công việc của họ nhiều công việc có tính chất kế toán và phân tích đòi hỏi phải chuẩn bị dữ liệu dưới dạng bảng. Điều này đòi hỏi phải tóm tắt kết quả trong nhiều phần và nhóm dữ liệu khác nhau. Ví dụ, điều này áp dụng cho việc lập bảng cân đối kế toán, khai thuế, báo cáo tài chính, v.v. Trong trường hợp này, với mục đích lưu trữ và xử lý thông tin tiếp theo, bảng tính được sử dụng. Chúng cho phép bạn thực hiện nhiều loại tính toán kế toán và kinh tế, cũng như kỹ thuật. Khi sử dụng ET, có thể xây dựng các sơ đồ khác nhau, tiến hành phân tích dữ liệu phức tạp, tối ưu hóa và lập mô hình các quyết định trong các tình huống kinh doanh khác nhau, v.v.

Đối với công việc văn phòng, một gói tích hợp các sản phẩm phần mềm tương tác được cung cấp. Ngoài trình soạn thảo văn bản và bảng tính, nó còn dựa trênsự phát triển. Nhưng đồng thời, tất cả các chương trình có trong gói tích hợp đều có giao diện người dùng chung, cho phép các chuyên gia áp dụng các kỹ thuật tương tự trong khi làm việc với các ứng dụng khác nhau. Sắc thái này cho phép bạn giảm thời gian dành cho việc đào tạo nhân viên.

Một trong những sản phẩm phần mềm được sử dụng trong EIS là DBMS. Đây là những hệ thống cho phép quản lý cơ sở dữ liệu. Chúng nhằm mục đích nhập dữ liệu, tích lũy, xóa nếu cần, lọc và tìm kiếm hiệu quả.

Trong hệ thống thông tin kinh tế, một loạt các DBMS được sử dụng. Chúng được sử dụng cho các ứng dụng ở nhiều quy mô khác nhau. Ngoài ra còn có một tiêu chuẩn quốc tế, việc áp dụng tiêu chuẩn này giúp tạo ra một giao diện ngôn ngữ truy vấn phổ quát, tạo điều kiện thuận lợi đáng kể cho công việc của các chuyên gia.

Trong công việc của EIS, một hệ thống chuyên gia (ES) cũng được sử dụng. Nó là một gói phần mềm tích lũy kiến thức của các chuyên gia trong một lĩnh vực chủ đề cụ thể, đồng thời thực hiện các chức năng của một chuyên gia. Hiệu quả của việc sử dụng ES là do:

• chuyên môn hóa hẹp của các nhiệm vụ và khuôn khổ không gian nhỏ của các giải pháp khả thi;
• nhu cầu có được những câu trả lời tối ưu nhất mà không phụ thuộc vào kiến thức phổ thông, cũng như những cân nhắc thông thường.

Một vai trò quan trọng đối với việc hỗ trợ công nghệ của AIS được giao cho các công nghệ mạng thần kinh và tích hợp. Đầu tiên trong số này là các chương trình:

• "máy khách-máy chủ";
• cho phép doanhsử dụng tài nguyên trên quy mô mạng toàn cầu;
• giao tiếp người dùng phổ quát (e-mail).

Khái niệm "mạng thần kinh" bao gồm các nhóm thuật toán được ưu đãi với khả năng học hỏi từ các ví dụ và trích xuất các mẫu ẩn từ luồng dữ liệu đến. Những công nghệ máy tính như vậy cho phép giải quyết một loạt các vấn đề. Hoạt động dựa trên các nguyên tắc hoạt động của tế bào thần kinh trong não người, chúng nhận dạng giọng nói và hình ảnh trừu tượng của con người, phân loại trạng thái của các hệ thống phức tạp, quản lý các luồng tài chính và quy trình công nghệ, giải quyết các nhiệm vụ phân tích, nghiên cứu và dự báo liên quan đến các luồng thông tin rộng lớn.

Công nghệ mạng nơ-ron ngày nay là một công cụ công nghệ khá mạnh mẽ. Với sự giúp đỡ của họ, chuyên gia sẽ dễ dàng hơn nhiều trong việc đưa ra các quyết định quan trọng và không rõ ràng khi đối mặt với áp lực thời gian, sự không chắc chắn và dữ liệu hạn chế.

EIS Security

Hệ thống thông tin phải được bảo vệ khỏi sự can thiệp cố ý hoặc ngẫu nhiên vào hoạt động của chúng. Việc phá hủy các thành phần của nó và đánh cắp dữ liệu cũng không thể chấp nhận được.

Bảo mật thông tin của các hệ thống kinh tế được tạo ra bằng nhiều phương pháp và phương tiện khác nhau. Tất cả chúng đều cho phép bạn bảo vệ dữ liệu, bao gồm cả những dữ liệu có sẵn trong các tổ chức ngân hàng.

Bảo mật thông tin của hệ thống kinh tế được tạo ra khi:

• chặn vật lý đường dẫn đến dữ liệu được bảo vệ;
• thông tin kiểm soát truy cậpdưới dạng nhận dạng người dùng, xác minh quyền hạn của anh ta, đăng ký yêu cầu đối với cơ sở tài nguyên, phản hồi hệ thống khi cố gắng thực hiện một hành động trái phép;
• sử dụng cơ chế mã hóa;
• quy định, nghĩa là, việc tạo ra các điều kiện theo đó các tiêu chuẩn của tiêu chuẩn bảo vệ được hiện diện đầy đủ;
• buộc người dùng và nhân viên EIS tuân thủ các quy tắc xử lý thông tin và truyền tải thông tin dưới sự đe dọa của trách nhiệm pháp lý;
• Sử dụng các biện pháp bảo vệ dữ liệu có đạo đức và đạo đức kết hợp với quy tắc ứng xử của công ty.

Đánh giá hiệu quả của EIS

Khi triển khai một sản phẩm phần mềm, cần phải tuân thủ khái niệm cân bằng hệ thống. Điều mong muốn là phải dành ra số tiền tối thiểu cho tổ chức của công ty, đồng thời nhận được lợi ích tối đa.

Đánh giá kinh tế của hệ thống thông tin được thực hiện bằng một số phương pháp nhất định, được quy ước chia thành ba nhóm:

1. Truyền thống. Đây là các phương pháp tài chính xác định sức hấp dẫn kinh tế, giá trị hiện tại ròng, tổng chi phí sở hữu, v.v.
2. Chất lượng. Trong số các phương pháp đánh giá như vậy, người ta có thể phân biệt nền kinh tế thông tin, thẻ điểm cân bằng, quản lý danh mục tài sản, v.v.
3. Xác suất. Các phương pháp định giá này là định giá quyền chọn hợp lý, công nghệ thông tin ứng dụng, v.v.

Mỗi nhóm trên đều cólĩnh vực ứng dụng của chính nó, chia sẻ về tính xây dựng và khả năng tích hợp vào chiến lược phát triển doanh nghiệp.